Descrizione
L’indicatore è il valore medio delle temperature registrate in una determinata stazione di monitoraggio di una località o regione nell'arco di un intero anno solare (dal 1° gennaio al 31 dicembre).
La serie annuale delle temperature medie annue permette di valutare eventuali tendenze significative nel corso del tempo e quindi evidenziare i cambiamenti del clima in atto, tra cui il riscaldamento globale.
La serie annuale delle temperature estreme annue è fondamentale in climatologia, agronomia e pianificazione urbana.
La serie annuale delle temperature massime medie annue è utile nelle aree urbano per mappare le isole di calore e progettare città più fresche, ad esempio attraverso la piantumazione di alberi o la creazione di tetti riflettenti. In agricoltura il monitoraggio delle temperature estreme permette di calcolare con precisione l'evapotraspirazione del terreno e di gestire in modo efficiente le risorse idriche per contrastare la siccità.
Nel settore dell'edilizia e dell'energia, questo parametro guida la progettazione dei sistemi di raffrescamento e riscaldamento e permette di definire il livello di isolamento termico necessario per ridurre i consumi elettrici
Temperatura media giornaliera. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Temperatura media annua. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Temperatura minima giornaliera. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Temperatura minima media annua. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Temperatura massima giornaliera. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Temperatura massima media annua. Unità di misura: gradi centigradi (°C).
Il riferimento politico-normativo principale è l’Accordo di Parigi i cui firmatari si impegnano a contenere l'aumento della temperatura media globale ben al di sotto dei 2°C rispetto ai livelli pre-industriali, perseguendo sforzi per limitarlo a 1.5°C. Il WMO (Organizzazione Meteorologica Mondiale) definisce gli standard tecnici internazionali (WMO-No. 1202) e stabilisce che la "normale climatologica" (il valore di riferimento) deve essere calcolata su periodi di 30 anni (attualmente il periodo standard è 1991-2020).
In Italia, la normativa recepisce le indicazioni europee e affida il monitoraggio a enti specifici.
La Strategia Nazionale di Adattamento ai Cambiamenti Climatici (SNAC) approvata con Decreto Ministeriale, definisce la temperatura media annua come indicatore prioritario per misurare la vulnerabilità del territorio. Il Piano Nazionale di Adattamento ai Cambiamenti Climatici (PNACC), adottato nel dicembre 2023, utilizza le serie storiche delle temperature medie (elaborate da ISPRA e ISTAT) per definire le azioni di contrasto.
https://community.wmo.int/site/knowledge-hub/programmes-and-initiatives/climate-services/wmo-climatological-normals
https://www.mase.gov.it/portale/strategia-nazionale-di-adattamento-ai-cambiamenti-climatici
https://www.mase.gov.it/portale/web/guest/piano-nazionale-di-adattamento-ai-cambiamenti-climatici
Si prendono in esame le serie temporali di temperatura minima, massima e media giornaliera dell’anno considerato e si mediano su base annuale per ogni capoluogo di provincia. Per le elaborazioni a livello regionale viene utilizzata la tecnica “dell'optimal interpolation” - https://www.arpa.piemonte.it/export/sites/default/tematismi/clima/confronti-storici/dati/metodologia.pdf.
Si calcolano anche le anomalie delle temperature massime, minime e medie annue rispetto al periodo di riferimento (1991-2020).
Le temperature estreme hanno riferimenti diretti con elementi normativi definiti dall’Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) della World Meteorological Organization (WMO) delle Nazioni Unite.
https://climpact-sci.org/indices/#index-ID
Qualificazione e uso indicatore
Il calcolo dell’indicatore è condotto con una metodologia standardizzata consistente nel tempo e nello spazio. I dati in ingresso sono sottoposti a controlli di validità effettuati dagli Enti proprietari dei dati elementari (Arpa Piemonte).
Note tecniche
Giornaliera
Arpa Piemonte
Regionale, provinciale
1995-anno più recente con dati completi